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Curriculum métier 18 · BIZACADEMY

IA pour les agriculteurs et les éleveurs.

Mieux planifier, observer les productions et accéder au marché en combinant données, savoir local et expertise de terrain.

Explorer les 8 modulesRecevoir le syllabus
3 joursFormation intensive
8 modulesThéorie et pratique
CertifianteSous condition de réussite
AgriculteursÉleveursCoopératives agricolesTechniciens et gestionnaires d'exploitation

Notre doctrine

Vous gardez le jugement. L'IA démultiplie votre impact.

Chaque exercice associe utilité métier, vérification des informations, protection des données, maîtrise des risques et responsabilité humaine.

Format · Trois jours

Une progression intensive, du diagnostic pédagogique à la soutenance finale.

Chaque journée combine apports ciblés, démonstrations, exercices guidés, pratique individuelle et débriefing collectif.

Jour 1Modules 01 à 03

Comprendre, instruire et vérifier

Maîtriser les fondamentaux, formuler des instructions robustes et établir une méthode de recherche vérifiable.

Livrable du jourBibliothèque d'instructions et registre de vérification
Jour 2Modules 04 à 06

Appliquer l'IA aux missions du métier

Mettre l'IA au travail sur des situations concrètes de l'agriculture et l'élevage, avec contrôles et justification des choix.

Livrable du jourPlan d'exploitation et registre d'observation
Jour 3Modules 07 et 08

Sécuriser, orchestrer et démontrer

Évaluer les risques, construire un protocole responsable et défendre un cas d'usage devant le jury pédagogique.

Livrable du jourProtocole IA de pilotage agricole ou d'élevage

Calendrier annuel 2027

Dix occasions de suivre cette formation dans l'année.

Sélectionnez le mois qui vous convient. Chaque session dure trois jours ; les dates précises et le lieu sont confirmés avant le paiement final.

Places strictement limitéesChaque session accueille un nombre restreint d'apprenants

Les disponibilités sont calculées à partir des inscriptions actives. Choisissez votre session dès maintenant pour sécuriser votre place.

250 USD par participant

Le prix de référence est libellé en USD. L'équivalent en CDF sera communiqué sur les documents de paiement selon le taux applicable.

Demander une formation sur mesure

Le curriculum

Huit modules pour passer de l'outil à une pratique professionnelle maîtrisée.

Un socle responsable, des applications métier et un protocole final directement transposable dans le contexte du participant.

01

Comprendre l'IA dans l'agriculture et l'élevage

Objectif

Distinguer les capacités réelles, les limites, les erreurs plausibles et les niveaux de risque des outils d'IA.

Mise en pratique

Comparer plusieurs réponses sur une situation professionnelle et repérer ce qui exige une source, une mesure ou une validation humaine.

02

Formuler une instruction agricole robuste

Objectif

Préciser le contexte, l'objectif, les données autorisées, les contraintes, le format et les contrôles attendus.

Mise en pratique

Construire une bibliothèque d'instructions réutilisables pour ses principales tâches sans introduire de données sensibles.

03

Rechercher, sourcer et vérifier

Objectif

Explorer rapidement une question tout en contrôlant l'origine, la date, la qualité et l'applicabilité de chaque information.

Mise en pratique

Produire une synthèse accompagnée d'un registre des sources, des hypothèses et des points à confirmer.

04

Planification de la campagne ou du cheptel

Objectif

Organiser calendrier, intrants, ressources, coûts et risques selon le contexte local.

Mise en pratique

Élaborer un plan de campagne ou d'élevage avec hypothèses climatiques et points de contrôle.

05

Observation, santé et intervention

Objectif

Documenter les signes, comparer des pistes et préparer une consultation agronomique ou vétérinaire.

Mise en pratique

Construire une fiche d'observation sans transformer une suggestion IA en diagnostic.

06

Marché, logistique et rentabilité

Objectif

Comparer débouchés, prix, volumes, conservation et transport avec des données vérifiables.

Mise en pratique

Préparer un plan de mise en marché et un tableau de marge pour une production locale.

07

Données, biais, sécurité et responsabilité

Objectif

Évaluer les données, les personnes affectées, les risques d'erreur ou de discrimination et le niveau de supervision nécessaire.

Mise en pratique

Réaliser une fiche de risque et définir les usages autorisés, encadrés ou interdits dans son contexte.

08

Orchestration et protocole professionnel

Objectif

Combiner outils, données, vérification et jugement dans un processus maîtrisé par le producteur agricole.

Mise en pratique

Présenter protocole ia de pilotage agricole ou d'élevage avec ses garde-fous, responsables, preuves et indicateurs.

Évaluation des apprentissages

Accompagner la progression. Vérifier la maîtrise. Certifier la réussite.

L'évaluation formative soutient l'apprentissage. L'évaluation sommative vérifie individuellement les compétences attendues à la fin du parcours.

01
Pendant la formation

Évaluation formative

  • Diagnostic initial non noté pour adapter l'accompagnement
  • Exercices guidés et mises en situation après chaque module
  • Retours du formateur, autoévaluation et correction entre pairs
  • Journal des erreurs, sources, risques et décisions de correction
02
À la fin du parcours

Évaluation sommative

01
Vérification des acquis

Questions et situations professionnelles portant sur les usages, les limites, les responsabilités et les garde-fous.

02
Cas pratique individuel

Traitement d'une mission métier avec production, vérification des informations et justification des choix humains.

03
Soutenance du protocole

Présentation d'un cas d'usage incluant responsabilités, sécurité, supervision, traçabilité et procédure d'incident.

Certificat BIZACADEMY de réussite

Une formation certifiante fondée sur des preuves de maîtrise.

Le certificat est délivré lorsque toutes les conditions sont remplies et que l'ensemble des compétences attendues est validé par l'équipe pédagogique.

  • Participer aux trois journées de formation
  • Réaliser les activités formatives obligatoires
  • Réussir l'évaluation sommative finale
  • Respecter les règles de confidentialité et d'intégrité professionnelle
Ce certificat de formation continue BIZACADEMY ne constitue ni un diplôme national, ni une habilitation, ni une autorisation d'exercer une profession réglementée.

Ateliers métier

Des exercices conçus autour de responsabilités professionnelles réelles.

Les participants travaillent sur des situations fictives, des données correctement anonymisées ou des documents autorisés par leur organisation.

01Application métier

Planification de la campagne ou du cheptel

Élaborer un plan de campagne ou d'élevage avec hypothèses climatiques et points de contrôle.

02Application métier

Observation, santé et intervention

Construire une fiche d'observation sans transformer une suggestion IA en diagnostic.

03Application métier

Marché, logistique et rentabilité

Préparer un plan de mise en marché et un tableau de marge pour une production locale.

04Projet de certification

Protocole personnel d'orchestration

Protocole IA de pilotage agricole ou d'élevage, présenté et défendu devant le jury pédagogique.

Garde-fous non négociables

La vitesse ne doit jamais affaiblir la qualité, la sécurité ni la responsabilité.

Chaque participant repart avec une grille de décision pour encadrer l'usage de l'IA avant, pendant et après la production.

  1. 01Aucun diagnostic, traitement ou produit appliqué sur la seule recommandation d'une IA
  2. 02Aucune donnée sensible d'exploitation ou de partenaire dans un outil non autorisé
  3. 03Toute information importante vérifiée dans une source, un document ou une mesure fiable
  4. 04Toute production IA relue, corrigée et assumée par le producteur agricole
  5. 05Biais, impacts sur les personnes et contexte local examinés avant utilisation
  6. 06Sources, versions, validations et incidents documentés pour la traçabilité

Compétences de sortie

À la fin, le participant sait décider comment l'IA doit — ou ne doit pas — intervenir dans son métier.

  • Distinguer un usage utile, expérimental, risqué ou inacceptable
  • Construire des instructions adaptées à l'agriculture et l'élevage
  • Rechercher et vérifier les informations avant de les utiliser
  • Orchestrer une tâche métier avec des points de contrôle humains
  • Protéger les données et évaluer les biais, impacts et responsabilités
  • Défendre protocole ia de pilotage agricole ou d'élevage

Cadre de référence

Ces références orientent le cadre pédagogique. Elles ne remplacent ni le droit applicable en RDC, ni les normes techniques, ni les règles internes de la profession ou de l'organisation.

UNESCO · 2021Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielleConsulter la source ↗NIST · AI RMF 1.0Cadre de gestion des risques liés à l'intelligence artificielleConsulter la source ↗BIZACADEMYMéthode : diagnostiquer, expérimenter, orchestrer et déployerConsulter la source ↗

Cohorte métier · Kinshasa

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La formation certifiante se déroule sur trois jours et coûte 250 USD. Choisissez parmi les 10 sessions 2027 ; les trois dates précises sont confirmées avant le paiement final.

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