Menu
ParcoursMéthodeCalendrierSur demandeMon compteBizTechnologiesS'inscrire

Curriculum métier 04 · BIZACADEMY

IA pour les chercheurs.

Accélérer la recherche sans compromettre la rigueur méthodologique, la traçabilité des sources ni l'intégrité scientifique.

Explorer les 8 modulesRecevoir le syllabus
3 joursFormation intensive
8 modulesThéorie et pratique
CertifianteSous condition de réussite
Enseignants-chercheursDoctorants et étudiants avancésAnalystes de rechercheResponsables de programmes scientifiques

Notre doctrine

Vous gardez le jugement. L'IA démultiplie votre impact.

Chaque exercice associe utilité métier, vérification des informations, protection des données, maîtrise des risques et responsabilité humaine.

Format · Trois jours

Une progression intensive, du diagnostic pédagogique à la soutenance finale.

Chaque journée combine apports ciblés, démonstrations, exercices guidés, pratique individuelle et débriefing collectif.

Jour 1Modules 01 à 03

Comprendre, instruire et vérifier

Maîtriser les fondamentaux, formuler des instructions robustes et établir une méthode de recherche vérifiable.

Livrable du jourBibliothèque d'instructions et registre de vérification
Jour 2Modules 04 à 06

Appliquer l'IA aux missions du métier

Mettre l'IA au travail sur des situations concrètes de la recherche scientifique, avec contrôles et justification des choix.

Livrable du jourMatrice de littérature et cahier d'analyse reproductible
Jour 3Modules 07 et 08

Sécuriser, orchestrer et démontrer

Évaluer les risques, construire un protocole responsable et défendre un cas d'usage devant le jury pédagogique.

Livrable du jourProtocole IA pour un projet de recherche vérifiable

Calendrier annuel 2027

Dix occasions de suivre cette formation dans l'année.

Sélectionnez le mois qui vous convient. Chaque session dure trois jours ; les dates précises et le lieu sont confirmés avant le paiement final.

Places strictement limitéesChaque session accueille un nombre restreint d'apprenants

Les disponibilités sont calculées à partir des inscriptions actives. Choisissez votre session dès maintenant pour sécuriser votre place.

250 USD par participant

Le prix de référence est libellé en USD. L'équivalent en CDF sera communiqué sur les documents de paiement selon le taux applicable.

Demander une formation sur mesure

Le curriculum

Huit modules pour passer de l'outil à une pratique professionnelle maîtrisée.

Un socle responsable, des applications métier et un protocole final directement transposable dans le contexte du participant.

01

Comprendre l'IA dans la recherche scientifique

Objectif

Distinguer les capacités réelles, les limites, les erreurs plausibles et les niveaux de risque des outils d'IA.

Mise en pratique

Comparer plusieurs réponses sur une situation professionnelle et repérer ce qui exige une source, une mesure ou une validation humaine.

02

Formuler une instruction scientifique robuste

Objectif

Préciser le contexte, l'objectif, les données autorisées, les contraintes, le format et les contrôles attendus.

Mise en pratique

Construire une bibliothèque d'instructions réutilisables pour ses principales tâches sans introduire de données sensibles.

03

Rechercher, sourcer et vérifier

Objectif

Explorer rapidement une question tout en contrôlant l'origine, la date, la qualité et l'applicabilité de chaque information.

Mise en pratique

Produire une synthèse accompagnée d'un registre des sources, des hypothèses et des points à confirmer.

04

Revue de littérature augmentée

Objectif

Définir une stratégie documentaire, cartographier un champ et distinguer preuve, opinion et lacune.

Mise en pratique

Produire une matrice de littérature avec références vérifiées et questions non résolues.

05

Données, hypothèses et analyse

Objectif

Utiliser l'IA pour préparer, explorer et expliquer des données sans fabriquer de résultats.

Mise en pratique

Auditer un jeu de données fictif, documenter les transformations et tester plusieurs interprétations.

06

Écriture et communication scientifiques

Objectif

Structurer articles, protocoles, demandes de financement et présentations en conservant l'auteur humain.

Mise en pratique

Réviser une section scientifique et produire une déclaration transparente des usages de l'IA.

07

Données, biais, sécurité et responsabilité

Objectif

Évaluer les données, les personnes affectées, les risques d'erreur ou de discrimination et le niveau de supervision nécessaire.

Mise en pratique

Réaliser une fiche de risque et définir les usages autorisés, encadrés ou interdits dans son contexte.

08

Orchestration et protocole professionnel

Objectif

Combiner outils, données, vérification et jugement dans un processus maîtrisé par le chercheur.

Mise en pratique

Présenter protocole ia pour un projet de recherche vérifiable avec ses garde-fous, responsables, preuves et indicateurs.

Évaluation des apprentissages

Accompagner la progression. Vérifier la maîtrise. Certifier la réussite.

L'évaluation formative soutient l'apprentissage. L'évaluation sommative vérifie individuellement les compétences attendues à la fin du parcours.

01
Pendant la formation

Évaluation formative

  • Diagnostic initial non noté pour adapter l'accompagnement
  • Exercices guidés et mises en situation après chaque module
  • Retours du formateur, autoévaluation et correction entre pairs
  • Journal des erreurs, sources, risques et décisions de correction
02
À la fin du parcours

Évaluation sommative

01
Vérification des acquis

Questions et situations professionnelles portant sur les usages, les limites, les responsabilités et les garde-fous.

02
Cas pratique individuel

Traitement d'une mission métier avec production, vérification des informations et justification des choix humains.

03
Soutenance du protocole

Présentation d'un cas d'usage incluant responsabilités, sécurité, supervision, traçabilité et procédure d'incident.

Certificat BIZACADEMY de réussite

Une formation certifiante fondée sur des preuves de maîtrise.

Le certificat est délivré lorsque toutes les conditions sont remplies et que l'ensemble des compétences attendues est validé par l'équipe pédagogique.

  • Participer aux trois journées de formation
  • Réaliser les activités formatives obligatoires
  • Réussir l'évaluation sommative finale
  • Respecter les règles de confidentialité et d'intégrité professionnelle
Ce certificat de formation continue BIZACADEMY ne constitue ni un diplôme national, ni une habilitation, ni une autorisation d'exercer une profession réglementée.

Ateliers métier

Des exercices conçus autour de responsabilités professionnelles réelles.

Les participants travaillent sur des situations fictives, des données correctement anonymisées ou des documents autorisés par leur organisation.

01Application métier

Revue de littérature augmentée

Produire une matrice de littérature avec références vérifiées et questions non résolues.

02Application métier

Données, hypothèses et analyse

Auditer un jeu de données fictif, documenter les transformations et tester plusieurs interprétations.

03Application métier

Écriture et communication scientifiques

Réviser une section scientifique et produire une déclaration transparente des usages de l'IA.

04Projet de certification

Protocole personnel d'orchestration

Protocole IA pour un projet de recherche vérifiable, présenté et défendu devant le jury pédagogique.

Garde-fous non négociables

La vitesse ne doit jamais affaiblir la qualité, la sécurité ni la responsabilité.

Chaque participant repart avec une grille de décision pour encadrer l'usage de l'IA avant, pendant et après la production.

  1. 01Aucune source, donnée, citation ou conclusion inventée ou acceptée sans vérification
  2. 02Aucune donnée de recherche confidentielle ou personnelle dans un outil non autorisé
  3. 03Toute information importante vérifiée dans une source, un document ou une mesure fiable
  4. 04Toute production IA relue, corrigée et assumée par le chercheur
  5. 05Biais, impacts sur les personnes et contexte local examinés avant utilisation
  6. 06Sources, versions, validations et incidents documentés pour la traçabilité

Compétences de sortie

À la fin, le participant sait décider comment l'IA doit — ou ne doit pas — intervenir dans son métier.

  • Distinguer un usage utile, expérimental, risqué ou inacceptable
  • Construire des instructions adaptées à la recherche scientifique
  • Rechercher et vérifier les informations avant de les utiliser
  • Orchestrer une tâche métier avec des points de contrôle humains
  • Protéger les données et évaluer les biais, impacts et responsabilités
  • Défendre protocole ia pour un projet de recherche vérifiable

Cadre de référence

Ces références orientent le cadre pédagogique. Elles ne remplacent ni le droit applicable en RDC, ni les normes techniques, ni les règles internes de la profession ou de l'organisation.

UNESCO · 2021Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielleConsulter la source ↗NIST · AI RMF 1.0Cadre de gestion des risques liés à l'intelligence artificielleConsulter la source ↗BIZACADEMYMéthode : diagnostiquer, expérimenter, orchestrer et déployerConsulter la source ↗

Cohorte métier · Kinshasa

Devenez l'orchestrateur des IA dans votre domaine d'expertise.

La formation certifiante se déroule sur trois jours et coûte 250 USD. Choisissez parmi les 10 sessions 2027 ; les trois dates précises sont confirmées avant le paiement final.

Choisir ma sessionÉchanger avec un conseiller