IA pour les développeurs.

Distinguer les capacités réelles, les limites, les erreurs plausibles et les niveaux de risque des outils d'IA.

Comparer plusieurs réponses sur une situation professionnelle et repérer ce qui exige une source, une mesure ou une validation humaine.

Préciser le contexte, l'objectif, les données autorisées, les contraintes, le format et les contrôles attendus.

Construire une bibliothèque d'instructions réutilisables pour ses principales tâches sans introduire de données sensibles.

Explorer rapidement une question tout en contrôlant l'origine, la date, la qualité et l'applicabilité de chaque information.

Produire une synthèse accompagnée d'un registre des sources, des hypothèses et des points à confirmer.

Transformer un besoin en exigences, interfaces, critères d'acceptation et plan d'implémentation.

Préparer l'architecture d'une fonctionnalité et challenger ses dépendances, risques et compromis.

Générer et corriger du code sans perdre la compréhension ni la couverture des comportements critiques.

Résoudre un défaut dans un projet isolé, ajouter les tests et expliquer chaque changement retenu.

Détecter vulnérabilités, fuites de secrets, dette technique et défaillances d'exploitation.

Réaliser une revue structurée et produire une checklist de livraison avec plan de retour arrière.

Évaluer les données, les personnes affectées, les risques d'erreur ou de discrimination et le niveau de supervision nécessaire.

Réaliser une fiche de risque et définir les usages autorisés, encadrés ou interdits dans son contexte.

Combiner outils, données, vérification et jugement dans un processus maîtrisé par le développeur.

Présenter protocole d'ingénierie logicielle assistée par ia avec ses garde-fous, responsables, preuves et indicateurs.